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20190411 段炼  Finite-time synchronization of delayed fuzzy cellular neural networks with discontinuous activations

发布时间:2019-04-10 15:45    浏览次数:    来源:

报告题目: Finite-time synchronization of delayed fuzzy cellular neural networks with discontinuous activations
报告人姓名: 段炼  安徽理工大学
报告时间:2019年4月11日(星期四)晚上 19:40-20:40
报告地点:开元学院4楼425报告厅

内容摘要:In this talk, we shall report a recent work concerning the finite-time synchronization issue for delayed fuzzy cellular neural networks with discontinuous activations. Under the framework of differential inclusions, by utilizing the discontinuous state feedback control method and constructing Lyapunov functionals, new and useful finite-time synchronization criteria for the considered networks are established, which significantly generalize and improve recent works in literature. Finally, two examples with simulations are presented to show the effectiveness of the synchronization schemes. This was a joint work with Hui Wei and Lihong Huang.
报告人简介:段炼,男,博士,副教授,硕士生导师,美国《数学评论》评论员。2016年6月获湖南大学应用数学博士学位,安徽理工大学A类博士引进人才、“青年人才托举工程”培养对象、在站博士后。主要研究方向为微分方程理论及其应用, 目前主持国家自然科学基金,安徽省自然科学基金,中国博士后基金一等资助项目, 安徽省高校自然科学基金重点项目,安徽理工大学青年基金重点项目各一项, 在 Fuzzy Sets and Systems、Chaos、Neural Networks、J. Math. Anal. Appl.、Proc. Amer. Math. Soc.、Nonlinear Dynam. 等期刊上发表SCI论文30余篇。

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